模型质量驾驶舱
预测准不准、建议被不被采纳、模型有没有漂移 —— 用数据回答"这个模型能不能信"。
SKC-店-周 MAPE
18.6%
阈值 25%
预测偏差率
+3.2%
正值=高估
建议采纳率
91.2%
人工修改 29 行
约束命中率
80.4%
偏高，需查规则
漂移告警
2项
针织、羽绒品类
模型版本
v3.2
2025-10-15 发布
MAPE 趋势（近 30 天）
越低越好SKC-店-周 MAPE（%）10-18 起因降温 + 促销叠加出现漂移
方法命中分布
按 SKC 数占比分品类准确度
阈值 25%，超阈值自动告警| 品类 | MAPE | 偏差率 | 样本量 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 外套 | 16.2% | +1.8% | 96 行 | 正常 |
| 针织 | 27.4% | +8.6% | 74 行 | 漂移 |
| 裙装 | 19.1% | -2.2% | 58 行 | 正常 |
| 羽绒 | 26.8% | -6.4% | 41 行 | 偏低 |
| 裤装 | 14.6% | +0.9% | 37 行 | 正常 |
| 衬衫 | 17.3% | +2.1% | 24 行 | 正常 |
漂移与偏差归因
- 针织 +8.6%
- 10 月降温晚于往年，历史同期倍率失效
- 羽绒 -6.4%
- 去年同期含大促，倍率被高估后补偿过度
- 建议动作
- 对针织启用"天气因子"版本；羽绒重算节假日倍率
- 回测区间
- 2025-09-21 ~ 2025-10-20（30 天滚动）
- 下次重训
- 2025-10-28（周频）
i设计说明：模型质量不是一张 MAPE 表。必须同时给出方向性偏差（高估还是低估）、漂移告警与归因，否则业务无法判断该不该改参数。