G7F9E4L5P1
补货后售出率
63.2%
窗口 21 天 · 补入 358 件
调拨后售出率
58.7%
窗口 21 天 · 调拨 116 件
对比不补基线
+8.4pp
匹配门店 + 差分（DID）
观察窗口
21天
自门店签收起算，非发货日
覆盖补调行
330行
已签收 321 行，覆盖率 97.3%
窗口内预测偏差
+6.1%
补入量高于窗口实际消化能力
公式与口径（效果闭环的核心定义）
建议写进合同的验收指标之一- 补货后售出率
- 补入量中在销售窗口内售出的件数 ÷ 补入量 × 100% ＝ 226 ÷ 358 ＝ 63.2%
- 调拨后售出率
- 调拨到店量中在窗口内售出的件数 ÷ 调拨到店量 ＝ 68 ÷ 116 ＝ 58.7%
- 窗口起点
- 门店签收日，不是发货日 —— 在途期间货不在店、不承担销售
- 窗口长度
- 默认 21 天，可按品类配置（快时尚 14 天 / 季节品 28 天），本页 21 天
- 分子口径
- 窗口内的净销量（扣除退货与调出），跨店调出不计入本店售出
- 基线口径
- 同类门店匹配（店级 ＋ 面积档 ＋ 品类历史销量）后做差分，见下表
- 与预测准确度的关系
- F9 看"预测 vs 实际"，本页看"补入 vs 售出"，两者结合才能区分是预测错了还是执行错了
为什么这一页最常被漏掉
调研报告明确指出：多数系统的复盘只看到销量，缺 补货后售出率、调拨后售出率、未执行原因 三类回流指标。没有这三类指标，模型永远不知道自己的建议到底有没有用，参数调优（O16）也就失去监督信号。
窗口内累计售出曲线
用于确定"多长窗口算有效"累计售出率（%） 横轴：14 / 21 / 28 / 42 天；21 天后边际产出明显下降
窗口敏感性
窗口可按品类配置（内部参数）| 窗口 | 补货后售出率 | 调拨后售出率 | 解读 |
|---|---|---|---|
| 14 天 | 48.6% | 44.2% | 过快，季节品尚未起量 |
| 21 天（默认） | 63.2% | 58.7% | 平衡点 |
| 28 天 | 71.4% | 66.3% | 适合季节品 |
| 42 天 | 78.9% | 73.1% | 已接近该波段理论上限 |
窗口选择本身是口径
窗口越短售出率越低、越长越高。跨品类对比前必须统一窗口，或在页面上显式标注窗口长度 —— 否则 14 天口径的针织与 42 天口径的大衣会被并列比较，得出反向结论。
补 vs 不补：基线对照（DID 差分）
DID ＝（实验组后−前）−（基线组后−前）| 指标 | 补调门店（实验组） | 匹配门店（基线组） | 增量 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 21 天售出率 | 63.2% | 54.8% | +8.4pp | 显著为正 |
| 单店周均销量（件） | 18.4 | 16.1 | +2.3 件 | 显著为正 |
| 售罄率 | 61.7% | 57.2% | +4.5pp | 显著为正 |
| 综合吊牌率 | 84.1% | 85.0% | −0.9pp | 正价质量略降 |
| 库销比 | 2.4 | 2.3 | +0.1 | 无实质差异 |
| 断码款色数 | 19 | 27 | −8 个 | 结构改善 |
基线组选择口径：同店级、面积 ±15%、近 8 周品类销量相近（配对 1:1），观测期 2025-10-01 ~ 2025-10-21每页
按品类拆解
分母为该品类补入量（件）大衣与羽绒窗口内售出率偏低，与 11 月首周降温晚于往年一致；建议对季节品改用 28 天窗口后复核。
按门店拆解（末位 5 家）
补入量与售出量均为件数口径| 门店 | 补入(件) | 窗口内售出 | 售出率 | 主因 |
|---|---|---|---|---|
| 浙江杭州奥莱店 | 25 | 9 | 36.0% | 奥莱客群价格敏感，正价补货匹配度低 |
| 湖北武汉武商摩尔店 | 35 | 15 | 42.9% | 降温晚于往年，外套动销未起量 |
| 浙江绍兴银泰城店 | 31 | 15 | 48.4% | C 类店陈列位有限，补货未上主陈列 |
| 浙江嘉兴八佰伴店 | 38 | 20 | 52.6% | 残码占比高，尺码结构未同步补齐 |
| 江苏苏州印象城店 | 46 | 26 | 56.5% | 补入量略高于窗口消化能力（预测偏差 +6.1%） |
按场景拆解与归因
与 rep-unexec、fc-accuracy 交叉使用- 日常补货
- 补 250 件 · 售出率 66.4%（效果最好，命中 TOP 款）
- 区域调拨
- 调 88 件 · 售出率 60.2%（同城优于跨区：63.1% vs 52.4%）
- 换店下沉
- 调 36 件 · 售出率 44.4%（下沉门店动销弱，需配套陈列支持）
- 残码清理
- 调 74 件 · 售出率 41.9%（残码本质是结构性积压，不应以售出率考核）
- 窗口外回流
- 42 天后仍有 12.4% 补入量售出，说明部分品类窗口应延长
- 回写动作
- 售出率 < 50% 的组合回写 O16 参数自动调优：降低该类补货的满足周数
- F9 联动 1
- 售出率低 ＋ 预测偏差为正 → 预测高估，收紧预测
- F9 联动 2
- 售出率低 ＋ 预测偏差为负 → 执行错配（补错尺码 / 补错店）
- F9 联动 3
- 售出率高 ＋ 断码率高 → 补入量不足，放宽满足周数
- F9 联动 4
- 售出率与未执行原因交叉 → 区分"没补"与"补了没卖"
i设计说明：本页是效果闭环的唯一入口。三个口径要点：① 窗口起点是签收日；② 分母是补入/调拨到店量，不是建议量（建议量口径见 rep-achieve）；③ 残码清理不应以售出率考核，它的目标是把结构性积压转成现金。补货后售出率的目标值在公开领域没有基准，须企业自建并按品类 × 场景设阈值。