节假日与活动日历

目标库存的因子 5（节假日）与因子 6（活动）在这里维护。节假日倍率来自去年同期单日销售增长，是客观数据；活动倍率无历史可依，只能人工维护。两者再叠加备货提前期（提前期越长，备货倍率折扣越多），共同决定最终的备货增长倍率。

本年度节假日

10个

含法定假日与洋节

营销活动

6个

其中 5 个为人工维护倍率

最大备货倍率

3.05×

春节（节假日 2.6 × 提前期折扣）

平均备货提前期

10.1天

区间 5 ~ 21 天

倍率来源

4类

去年同期 / 人工维护 / 上线校准 / 回归拟合

下个决策影响日

11-28

感恩节黑色星期五，提前期 12 天

日历视图（节假日 × 活动 × 最终备货倍率）

M6 · 周区间粒度，与决策日对齐

周区间	节假日	活动编号	备货倍率
10/13 ~ 10/19	—	ACT20251018	1.8×
10/20 ~ 10/26	—	ACT20251018	1.8×
10/27 ~ 11/02	—	ACT20251101	1.35×
11/03 ~ 11/09	—	ACT20251111	1.5×
11/10 ~ 11/16	—	—	1.0×
11/24 ~ 11/30	感恩节 11-28	—	2.4×
12/01 ~ 12/07	—	ACT20251212	1.6×
12/22 ~ 12/28	圣诞节 12-24~25	—	1.4×
01/26 ~ 02/01	春节 01-28	ACT20260206	2.6×
05/01 ~ 05/05	劳动节	—	1.9×

正常周 1.0× 按基础模型补货活动周 1.4~1.9× 叠加活动倍率节假日周 1.5~2.6× 叠加节假日倍率未配置周 按 1.0 兜底并提示补配

节假日倍率明细

倍率 = 去年同期单日增长 × 提前期折扣系数

日期区间	节日名称	类型	去年同期单日增长	备货提前期天	备货增长倍率	备注
2025-10-01 ~ 10-07	国庆节	黄金周	2.1×	14	2.35×	去年 10-02 单日峰值 2.6 倍
2025-10-06	中秋节	传统节日	1.8×	14	2.05×	与国庆连休叠加
2025-11-11	双十一	电商大促	1.6×	10	1.75×	线上分流，线下门店 1.3 倍
2025-11-28	感恩节黑色星期五	奥莱大促	2.4×	12	2.6×	奥莱渠道为主，正价店 1.2 倍
2025-12-24 ~ 12-25	圣诞节	洋节	1.4×	7	1.48×	年轻客群门店敏感度高
2026-01-01 ~ 01-03	元旦	法定假日	1.7×	10	1.85×	跨年连带冬季主力款
2026-01-28 ~ 02-04	春节	法定长假	2.6×	21	3.05×	提前期最长，需 12 月中下旬备货
2026-02-14	情人节	洋节	1.3×	5	1.35×	裙装、配饰类敏感
2026-04-04 ~ 04-06	清明节	法定假日	1.5×	7	1.58×	春装上市期叠加
2026-05-01 ~ 05-05	劳动节	法定假日	1.9×	10	2.1×	春夏换季主力窗口

共 10 行

每页

活动备货倍率（人工维护）

M6 · 无历史可依，必须人工维护并留痕

活动编号	活动名称	活动期	预估增长	提前期天	备货倍率	倍率来源与备注
ACT20251018	秋冬新品大赏	09-26 ~ 10-08	1.8×	14	2×	含 VIP 专场，去年无同名活动
ACT20251101	会员日（每月 1 日）	11-01	1.35×	7	1.4×	固定月度活动，倍率稳定
ACT20251111	双十一线下同价	11-08 ~ 11-12	1.5×	10	1.62×	线上优惠券到店核销
ACT20251212	暖冬焕新	12-05 ~ 12-15	1.6×	10	1.72×	羽绒 / 大衣主推
ACT20260101	新年开门红	01-01 ~ 01-05	1.4×	7	1.45×	与元旦节假日倍率取较大者
ACT20260206	春节焕新（预）	02-06 ~ 02-14	1.9×	14	2.05×	待商品中心确认投放 SKC 范围

共 6 行

每页

倍率对目标库存的传导示例（24AW-3182 羊毛混纺西装外套）

F7 因子 5 / 因子 6 · 倍率作用于预估值，而非直接加量

场景	预估周销件	满足周数	节假日倍率	活动倍率	目标库存件	现有库存（含在单在途）	补货量
常规周（第 42 周）	9	1.0 周	1.0×	1.0×	9	7	2
活动周 ACT20251018	9	1.0 周	1.0×	1.8×	16	7	9
国庆黄金周	9	1.0 周	2.1×	1.0×	19	7	12
双节叠加（国庆 + 活动）	9	1.0 周	2.1×	1.8×	26	7	19
春节（提前期 21 天）	9	1.0 周	2.6×	1.9×	23	7	16

共 5 行

每页

提前期折扣系数

提前期 5 天内×1.00

提前期 7~10 天×0.92

提前期 11~14 天×0.84

提前期 15~21 天×0.74

提前期 > 21 天×0.62

为什么要打折

提前期越长，预测不确定性越大、活动执行也可能变更。若不做折扣，春节备货会按 2.6 倍全量放大，一旦活动缩水即成库存灾难。折扣系数本身也是可配参数。

字段	所属配置	取值口径	作用环节
节假日名称	节假日定义	法定假日 / 传统节日 / 洋节 / 电商大促 / 奥莱大促	销售清洗还原（F3）：把节假日销量还原为基准需求
日期区间	节假日定义	起止日期，跨年需分别建档	决策日落在区间内即命中倍率
去年同期单日增长倍率	节假日定义	去年同期该节日单日销额 ÷ 节前 4 周日均销额	目标库存因子 5（F8 可解释拆解）
备货提前期	节假日定义	从决策日到节日首日的天数，羽绒/大衣类 +7 天	决定备货提前量与折扣系数
备货增长倍率	节假日定义	去年同期增长倍率 × 提前期折扣系数（可人工覆盖）	最终作用于预估周销的倍率
活动编号 / 名称	活动备货倍率	营销系统活动 ID，保证与投放计划一一对应	活动期商品范围匹配
活动参与 SKC 范围	活动备货倍率	按波段 / 类别 / SKC 三种粒度圈选	只对参与活动的 SKC 生效，避免全店放大
活动预估增长倍率	活动备货倍率	无历史可依时由商品中心人工评估并填写依据	目标库存因子 6；无历史时标"人工维护"便于回溯
倍率取大 / 叠加	全局	默认"节假日与活动取较大者"；可切换为叠加	决定双节叠加时的放大上限；防止双重放大
单次放大上限	全局	单次决策补货量放大不超过 3.0 倍	风险闸门：超出即转人工复核
是否启用节假日还原	全局	启用后历史节假日销量按倍率还原为基准需求	销量清洗（F3）；不还原会长期低估需求
倍率生效范围	全局	按品牌 / 区域 / 门店等级 / 渠道分别维护	奥莱与正价店倍率差异显著，必须分开