女装/主数据与规则配置/补调模型约束参数
L1M10X1P0
设计稿 v2.0
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王
王运营
总部 · 商品运营

补调模型约束参数

后台第四个配置页,也是参数最密的一页:满足周数分档、安全库存基数、保护天数、单店包裹上限、起调量、就近原则、全国库存集中阈值,以及本次设计新增的 X1 库存策略参数族(补货点 RP / 收货上限 RUTL / Min-Max / 订货倍数 / 取整层级)。

规则预演与灰度
配置类型
14条
启用 12 条 · 停用 2 条
满足周数档位
6档
1 / 1.5 / 1.5 / 2 / 3 / 2 周
保护天数
10天
新品 / 新店 / 调拨保护统一 10 天
单店包裹上限
15个
超出部分顺延至次日决策
起调量
2件
低于 2 件不生成调拨建议
集中阈值
80件
全国库存 < 80 件时集中到 TOP 店
!新增参数族 X1(行业对标补充):Oracle IPO / D365 的库存策略参数中,补货点 RP、收货上限 RUTL、Min-Max、订货倍数、取整层级是与"满足周数"并行的另一套补货触发器。本项目保留满足周数法为主口径,同时把 X1 参数族作为可切换的备用策略,用于长周期、低单价、连续销售的品类。
优先级约束类型名称包含维度当前取值生效范围启用操作
1调拨保护天数品牌10 天女装编辑删除
1新品保护天数品牌10 天女装编辑删除
1新店保护天数品牌10 天女装编辑删除
3特殊门店满足周数门店2 周标杆店 TOP10 款编辑删除
4特定波段满足周数小类1.5 周羽绒 / 大衣编辑删除
5满足周数品牌1 周女装(兜底)编辑删除
—特定款满足周数SKC—未生效编辑删除
—特定款特定门店满足周数门店, SKC—未生效编辑删除
6安全库存基数品牌0 ~ 3 件女装编辑删除
7单店最大发出包裹数门店15 个全部门店编辑删除
8起调量品牌2 件女装编辑删除
9全国库存集中阈值品牌< 80 件女装编辑删除
10补货点 RP / 收货上限 RUTL品牌RP 1 周 / RUTL 3 周新增 X1编辑删除
11Min-Max / 订货倍数 / 取整层级品牌Min 1 周 / Max 3 周新增 X1编辑删除
共 14 行
每页

信息配置:满足周数(品牌 · 优先级 5 · 兜底档)

M10 · 兜底档必须存在,否则未命中款会无解
查看命中历史

满足周数分档(与 TOP 款定义联动)

M10 · TOP 款 = 单门店内 SKC 按近 1 周销售排名前 10%
分档满足周数配置优先级 / 归属预估周销口径适用范围本期命中状态
常规款1.0 周品牌兜底(优先级 5)近 7 天 × 80% + 近 7-14 天 × 20%全部在架 SKC第 42 周 12,846 个款店组合生效
全国 TOP20 款1.5 周品牌(优先级 4 之后)同上,按全国销量排名前 2042 个 SKC命中 1,420 个款店组合生效
新品(7 天内到店)1.5 周上市日 ≤ 7 天相似款迁移 + 首店真实销量修正68 个 SKC命中 612 个款店组合生效
标杆店 TOP10 款2.0 周门店(优先级 3)门店维度销量排名前 10%3 家标杆店 × 10 款命中 90 个款店组合生效
节假日 TOP20 款3.0 周节假日日历命中叠加 base-calendar 的备货增长倍率28 个 SKC命中 340 个款店组合生效
特殊门店2.0 周门店(优先级 3)按门店单独指定,可覆盖兜底值浙江杭州武林银泰店命中 186 个款店组合生效
共 6 行
每页

保护期参数(业务文档存在 7 天 / 10 天两个版本)

M10 · 参数化,不写死
参数规则基线(2021)实际配置(本项目)本设计取值口径说明
新品保护天数7 天10 天10 天上市日起算,期间禁止调出(可补货)
新店保护天数7 天10 天10 天开业日起算,期间全部商品禁止调出
调拨保护天数7 天10 天10 天SKU 调入日起算,该尺码禁止再次调出
取值冲突处理——以截图为准资料文档 §4.2 明确:以实际后台截图 10 天为准,参数保留可调

调拨侧约束参数

单店最大发出包裹数
15 个 / 店 / 次,超出部分顺延至次日决策
起调量
2 件,单包裹低于 2 件不生成调拨建议
就近原则
同城 > 同省 > 同区域 > 跨区(跨区管理成本 +18%)
全国库存集中阈值
全国可用库存 < 80 件时,不再分散调拨,集中到 TOP 门店
残码处理时点
上市第 3 周起处理残码,且清残码在补调之后独立运行
包裹关系
清残码阶段暂不新增包裹关系,避免为清残码单加物流成本
调拨收益门槛
净收益 ≤ 0 不建议(见 dec-gain)
下沉调入门店
奥莱店调入前该 SKC 需无库存

新增 X1:库存策略参数族(与满足周数法并行,可按品类切换)

X1 · 满足周数法为主口径,X1 参数族可按品类切换
参数当前取值计算口径适用场景与满足周数法的关系启用
补货点 RP1 周销量 + 安全库存现有库存(含在单在途)≤ RP 时触发补货长周期、低单价、连续销售的品类(如打底、配饰)满足周数法用"目标库存 − 现有库存";RP 法用"触发点",两者结果在常规款上应一致
收货上限 RUTL3 周销量补货后库存不得超过 RUTL,超出即截断防爆仓:库容紧张门店的硬约束作为满足周数法结果的上限校验,取两者较小值
Min-MaxMin 1 周 / Max 3 周库存低于 Min 补至 Max(Periodic Review 周期盘点法)按周/按月定期补货的品类Min 对应补货点,Max 对应目标库存,是满足周数法的等价表述
订货倍数1(不设倍数)补货量向上取整到该倍数整箱发货品类(袜品、内裤等),减少拆箱操作在满足周数法算出结果后做向上取整,不改变触发逻辑
取整层级按件(不取整)可选按件 / 按 2 件 / 按尺码组 / 按整箱(12 件)物流与门店上架的操作便利性仅影响最终补货量的取整,不影响目标库存
共 5 行
每页

参数调优记录(最近 3 次)

M10 + M12 · 每次变更都要有影响面数字
参数变更前变更后变更人变更时间补调量影响
满足周数(全国 TOP20 款)1 周1.5 周王运营2025-10-15 14:22TOP 款补调量 +62 件(+13.1%)
单店最大发出包裹数12 个15 个高远2025-10-08 09:40调拨行数 +18 行,物流成本 +¥2,340
全国库存集中阈值50 件80 件王运营2025-09-28 16:05集中处理 SKC 数 26 → 41 个

参数体检(偏离建议值的项)

约束命中率 80.4%(建议 ≤ 70%)偏高 10.4pp
平均单行补调量 1.4 件(建议 ≥ 2.0)偏低
包裹合并率 62%(建议 ≥ 80%)偏低
保护期命中占比 89.5%(建议 ≤ 85%)偏高

体检结论

约束命中率与保护期命中占比双双偏高,说明"护栏"比"通路"更强:模型算出的缺口大量被约束拦掉。建议先用 rule-release 预演"保护期 10 天 → 7 天"的影响面,再决定是否调整,不要直接改线上参数。

i本页口径:满足周数只放大"覆盖期内的需求",不放大安全库存。目标库存 = 预估周销 × 满足周数 × 节假日倍率 × 活动倍率 + 安全库存(0~3 件)。安全库存是加法项而非乘数项,这是 0507 数据里容易被误读的一点 —— 详见 goal-calc 与 goal-factor。