计算因子明细
7 因子逐项拆解与贡献度量化，并给出单案例的公式逐步推导。任何一个目标库存数字，都必须能反向拆回这 7 项。
拆解行数
14,968行
与目标库存明细一一对应
最大贡献因子
两周销量
平均贡献 62.4%
第二大因子
主码拉动
平均贡献 12.8%（尺码维度重分配）
断货加权影响
−8.6%
断货天数驱动的需求上调
节假日 / 活动
×1.42 / ×1.30
倍率类因子，当前分别命中 3 个与 1 个
贡献度可加性
100%
7 项贡献之和 = 目标库存变化量
7 因子贡献度（F8）
贡献度为近 7 个决策日的均值，非单日快照i贡献度按"该因子导致的目标库存变化量 ÷ 全部因子变化量之和"计算，分母为所有因子独立作用后的变化总和。因此同一行的 7 项贡献之和恒为 100%，不会出现"因子之间互相重复计算"。
因子定义速览
① 单次决策要满足的销售时长（决策频率 + 物流时长）
② 过去两周的 SKU-门店销量（处理后销量）
③ 主码之间的拉动作用（门店码比 ↔ 区域码比）
④ 过去两周各主码库存（断货天数加权）
⑤ 节假日情况（去年同节假日倍率 + 备货提前期）
⑥ 活动（业务维护备货倍率，无历史可依）
⑦ 安全库存（0~X 的连续值，非业务语义的安全库存）
单案例公式逐步推导
本页最重要的可解释性证据：从原始销量到补货量，每一步都能手算复现| 步 | 因子 | 公式 / 输入 | 代入 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ② 处理后销量 | 近 7 天处理后销量 / 近 7-14 天处理后销量 | 原销量 3 / 1 件 → 节假日还原 0，断货还原 0 | 3 / 1 件 |
| 2 | ② 预估周销量 | 近 7 天 × 0.8 + 近 7-14 天 × 0.2 | 3 × 0.8 + 1 × 0.2 | 2.60 件/周 |
| 3 | ① 满足销售时长 | 决策周期 + 物流时长（取满足周数档） | TOP10 款档位 → 1.5 周（覆盖期下限 1 周 + 3 天） | 1.5 周 |
| 4 | ②×① 基础需求 | 预估周销量 × 满足周数 | 2.60 × 1.5 | 3.90 件 |
| 5 | ④ 断货天数加权 | 断货天数占两周比例 × 有货日日均销量 | 断货 3/14 天，有货日日均 0.36 → +0.14 件 | +0.14 件 |
| 6 | ⑤ 节假日倍率 | 基础需求 × (备货倍率 − 1)，仅节假日窗口内生效 | 本次不在节假日窗口 → ×1.00 | +0.00 件 |
| 7 | ⑥ 活动倍率 | 基础需求 × (活动倍率 − 1)，无倍率则按 1.0 | 本次无活动 → ×1.00 | +0.00 件 |
| 8 | ⑦ 安全库存 | X × 销售强度系数，X 默认 1 | 该店该码销量排名前 30% → 0.62 | +0.62 件 |
| 9 | 目标库存（取整前） | 步骤 4 + 5 + 6 + 7 + 8 | 3.90 + 0.14 + 0 + 0 + 0.62 | 4.66 件 |
| 10 | 目标库存（取整） | 向上取整（后台可配） | ⌈4.66⌉ | 5 件 |
| 11 | ③ 主码拉动 | SKC 目标按修正后尺码占比分解到 SKU（含断码邻码转移） | M 码 34% → 5 × 0.34 = 1.70 → 2 件 | SKU 明细 |
| 12 | 补货量 | 目标库存 − 现有库存（在库 + 在途 + 在单） | 5 − 3 | 2 件 |
案例：24AW-3405 羊绒针织开衫 / 浙江宁波天一银泰店 / 2025-10-21每页
各因子命中规模
| 因子 | 命中行数 | 占比 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| ② 两周销量（含还原） | 14,968 | 100% | POS 流水 + 库存快照（见 fc-clean） |
| ③ 主码拉动 | 12,406 | 82.9% | 干净周尺码曲线（见 fc-sizecurve） |
| ④ 断货天数加权 | 3,102 | 20.7% | 逐日 ATP 与缺货指示 |
| ⑤ 节假日备货倍率 | 3 个 SKC | 0.8% | base-calendar 去年同节假日倍率 |
| ⑥ 活动备货倍率 | 1 个 SKC | 0.3% | 业务维护的活动备货倍率 |
| ⑦ 安全库存 | 9,102 | 60.8% | 销售强度系数 × 安全库存基数 X |
| ① 满足销售时长 | 14,968 | 100% | rule-model 满足周数分档 |
贡献度计算的边界说明
可加性如何保证
各因子在计算时按"顺序作用、逐项记录增量"的方式拆解：先取基础需求（②×①），再依次叠加 ④⑤⑥⑦，每步只记录该步带来的增量。这样天然满足可加性，且与 goal-calc 的目标库存逐行对得上（差异 < 0.01 件）。
- ③ 主码拉动的特殊性
- 它不改变 SKC 总量，只在尺码维度重分配，因此贡献度按"尺码级调整量 ÷ 尺码级总调整量"单独统计
- 倍率类因子
- ⑤⑥ 为乘性因子，贡献度按 (倍率−1) × 基础需求 折算为绝对量
- 安全库存
- ⑦ 为加性因子，直接取 0~X 的连续值
- 重复计算风险
- 已在算法侧做正交化处理：⑤⑥ 的倍数不作用于 ④ 的增量，避免复利式放大
- 对不上时的处理
- 若 7 项之和与目标库存差异 ≥ 0.01 件，该行标记为"拆解异常"并告警，不静默舍入
i可解释性的验收标准：随机抽一行，能不看代码、只看本页表格，把目标库存手算出来并与系统一致。达不到这个标准，"可解释"就只是宣传语。因此本页的公式列写的是可直接代入的表达式，不是描述性文字。