目标库存
22件
预估周销 18.2 × 满足周数 1.2
现有库存
15件
含在单在途 4 件
缺口
7件
缺口 > 0 才生成决策行
模型补调量
7件
按尺码曲线拆分
方案评分
86.4分
同候选 3 个方案中的最优
单行成本
¥118
运费 42 + 时间 46 + 人工 18 + 管理 12
STEP 1
候选生成
14,968 行
STEP 2
约束过滤
-12,031 行
STEP 3
目标库存
七因子
STEP 4
流向求解
补 / 调 / 换
STEP 5
评分出单
330 行
目标库存七因子拆解 · 24AW-3182 / 浙江杭州武林银泰店
约束不参与本步计算，只在下一步影响流向| 因子 | 取值 | 口径 / 来源 | 对目标的贡献 | 贡献度 |
|---|---|---|---|---|
| 满足时长（周数系数） | 1.2 周 | 常规补货 1 周；门店等级 A + 波段 W3 加权至 1.2 周 | +4.4 件 | 20.0% |
| 近 7 天销量 | 9 件 | POS 净销售，已剔除退货与内部领用 | +7.2 件 | 32.7% |
| 近 7-14 天销量 | 6 件 | 权重 20%，用于平滑单周波动 | +1.2 件 | 5.5% |
| 主码拉动系数 | ×1.15 | 主码 M / L 销量占比 58%，触发主码拉动 | +3.1 件 | 14.1% |
| 断货还原 | +0.8 件 | 近 14 天有 2 天 S/M 断码，按同店同品类补齐 | +0.8 件 | 3.6% |
| 节假日备货倍率 | ×1.00 | 决策日 2025-10-21 非节假日窗口 | +0.0 件 | 0.0% |
| 活动备货倍率 | ×1.30 | 10-25 门店周年庆，提前 5 天叠加 | +5.3 件 | 24.1% |
| 安全库存基数 | +0 件 | 服务水平 96% + 提前期 T+3 → 安全库存取整后为 0 | +0.0 件 | 0.0% |
| 目标库存合计 | 22 件 | 以上因子求和后向上取整 | = 22 件 | 100% |
成本估算与方案评分
评分权重可在 dec-cost 配置- 运费成本
- ¥42（总部仓 → 杭州，同城次日达）
- 时间成本
- ¥46（运输占用 1.2 天销售时间）
- 人工操作成本
- ¥18（仓内拣货 7 件，单件 12 秒）
- 管理成本
- ¥12（区域内调拨）
- 库存冗余成本
- ¥0（补入后周转 21 天，低于 90 天）
- 单行总成本
- ¥118
- 毛利影响
- +¥1,138（7 件 × 62% 毛利率 × 单价 1,299）
- 方案评分
- 86.4 / 100
公式逐步推导（可复制、可复核）
每一步都能对上因子表，禁止「黑盒给一个数」STEP 1 预估周销量 = 近7天 × 80% + 近7-14天 × 20%
= 9 × 0.8 + 6 × 0.2 = 7.2 + 1.2 = 8.4 件 / 周
STEP 2 近 14 天日均 = (9 + 6) ÷ 14 = 1.07 件 / 天
STEP 3 周销含断货还原 = 8.4 + 0.8 = 9.2 件 / 周
STEP 4 活动叠加 = 9.2 × 1.30 = 11.96 件 / 周
STEP 5 覆盖期 = 决策周期 7 天 + 物流时长 3 天 = 10 天 ≈ 1.43 周
STEP 6 基础目标库存 = 11.96 × 1.43 = 17.1 件
STEP 7 主码拉动 = 17.1 × 1.15 = 19.7 件
STEP 8 安全库存 = 服务水平 96% 对应的 z 值 1.75 × 需求标准差 2.4 ≈ 4.2 → 与在单在途 4 件抵扣后取 0
STEP 9 目标库存 = ceil(19.7) + 0 = 20 件（展示口径四舍五入为 22 件，差异来自门店等级系数）
STEP 10 补货量 = 目标库存 22 − 现有库存 15（含在单在途 4）= 7 件
STEP 11 按尺码曲线拆分：F 0 / XS 0 / S 2 / M 3 / L 2 / XL 0，合计 7 件
= 9 × 0.8 + 6 × 0.2 = 7.2 + 1.2 = 8.4 件 / 周
STEP 2 近 14 天日均 = (9 + 6) ÷ 14 = 1.07 件 / 天
STEP 3 周销含断货还原 = 8.4 + 0.8 = 9.2 件 / 周
STEP 4 活动叠加 = 9.2 × 1.30 = 11.96 件 / 周
STEP 5 覆盖期 = 决策周期 7 天 + 物流时长 3 天 = 10 天 ≈ 1.43 周
STEP 6 基础目标库存 = 11.96 × 1.43 = 17.1 件
STEP 7 主码拉动 = 17.1 × 1.15 = 19.7 件
STEP 8 安全库存 = 服务水平 96% 对应的 z 值 1.75 × 需求标准差 2.4 ≈ 4.2 → 与在单在途 4 件抵扣后取 0
STEP 9 目标库存 = ceil(19.7) + 0 = 20 件（展示口径四舍五入为 22 件，差异来自门店等级系数）
STEP 10 补货量 = 目标库存 22 − 现有库存 15（含在单在途 4）= 7 件
STEP 11 按尺码曲线拆分：F 0 / XS 0 / S 2 / M 3 / L 2 / XL 0，合计 7 件
相同候选的其他方案（为什么选它）
同一缺口可有多条流向，评分决定取哪条| 方案 | 来源 | 补调量 | 成本 | 齐码改善 | 评分 | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 总部仓 → 杭州武林银泰店 | 仓库补货 | 7 件 | ¥118 | +12pp | 86.4 | 采纳 |
| 宁波天一银泰店 → 杭州武林银泰店 | 门店调拨 | 5 件 | ¥236 | +9pp | 71.2 | 备选 |
| 区域内拆单（2 仓各发） | 仓库补货 | 7 件 | ¥204 | +12pp | 63.8 | 否决 |
命中约束与影响
约束命中只影响流向选择，不改目标库存| 约束项 | 粒度 | 标注位置 | 色值 | 是否影响本行 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 新品保护期 | 门店-SKC | SKC 编号 / 调入门店名称 | #ff595e | 未命中 | 本行 SKC 上市第 6 周，不在 10 天保护期内 |
| 新店保护期 | 门店 | 调入门店名称 | #ff595e | 未命中 | 武林银泰店开业 2019 年，非新店 |
| 近期调入 SKU 保护 | 门店-SKU | 补调后库存对应尺码单元格 | #ff595e | 未命中 | 近 10 天无调入记录 |
| 全国库存 < 80 件集中 | SKC | —（不进决策表，走集中流程） | — | 未命中 | 全国在库 + 在途 1,246 件 |
| 单店包裹上限 15 个 | 门店 | —（保存前校验） | — | 通过 | 该店本次 4 个包裹，未超限 |
| 起调量 ≥ 2 件 | 包裹 | —（保存前校验） | — | 通过 | 本包裹 7 件 |
被约束否决的行长什么样（对照）
- 对照行 SKC
- 24AW-3890（双面呢大衣）
- 命中约束
- 不允许调出（新品保护期）
- 标注位置
- SKC 编号 + 调入门店名称
- 约束色
- #ff595e
- 目标库存
- 12 件（与是否约束无关）
- 最终决策
- 改由总部仓补货 5 件，不从门店调出
- 设计要点
- 约束是「换一条路」，不是「不给货」
为什么这一页必须有
调研中反复出现的疑问是「这个数是怎么来的」。只要不能逐步复算，业务就会用人工经验覆盖模型，模型永远驯服不了 —— 所以每一步中间值都要落库并展示。
数据血缘
T-1 02:10 · 取数
POS 净销售（近 7 / 近 7-14 天）、库存快照、在单在途
T-1 02:12 · 清洗
退货冲销、内部领用剔除、断货还原 +0.8 件
T-1 02:14 · 预测
加权移动平均 + 活动倍率 1.30（周年庆）
T-1 02:14 · 目标库存
七因子求和 → 22 件
T-1 02:15 · 约束
7 类约束过滤，本行全部通过
T-1 02:15 · 求解
三方案评分 86.4 / 71.2 / 63.8 → 取仓库补货
T 09:20 · 人工复核
王运营未改量，模型值 = 人工值
不允许调出不允许调拨入不允许补货入未进入模型
i设计说明：本页是 O14「决策可追溯与解释」的落地形态 —— 因子表（是什么）、公式推导（怎么算）、方案评分（为什么选）、命中约束（怎么改路）、数据血缘（从哪来）五段式，任何一段缺失都算不可追溯。