尺码曲线与主码拉动
SKC 总量对但码比错，同样既缺货又打折。本页解决两件事：把 SKC 级需求分解到 SKU；用"门店尺码占比 ↔ 区域尺码占比"相互拉动，修正单店小样本噪声。
参与曲线计算 SKC
382个
全部在售款
可用干净周数
6.4周
全码有货且未打折的周，占比 45.7%
被剔除的脏周
7.6周
断码、折扣、活动周一律不参与
曲线失衡 SKC-店
142行
实际码占比偏离目标 ≥ 15%
邻码转移修正量
+186件
断码需求向相邻尺码转移的估计量
均码补入拦截
27行
防止单一尺码库存过大
SKC → SKU 比例分解口径
目的：让门店信息与区域信息互相拉动，而不是互相覆盖分解公式
门店-SKU 目标库存 = 门店-SKC 目标库存 × 修正后尺码占比i
修正后尺码占比i = α × 门店尺码占比i + (1−α) × 区域尺码占比i，α 默认 0.6
- 门店尺码占比
- 该店该 SKC 干净周内各尺码销量 ÷ 该店该 SKC 总销量
- 区域尺码占比
- 区域内该 SKC 干净周内各尺码销量 ÷ 区域总销量
- 拉动力向
- 门店样本小时向区域靠；门店样本大（≥ 20 件）时以门店为主
- α 取值规则
- 门店干净周销量 < 8 件 → α=0.3；8–20 件 → 0.6；> 20 件 → 0.85
- 干净周定义
- 该周全码有货（ATP>0）且无折扣、无活动
- 为什么剔除脏周
- 断码周的码比反映的是"有什么货"而不是"要什么货"，是纯粹的失真
主码拉动示例（同一 SKC 在两个店的码比修正）
样例：24AW-3182 / 浙江温州五马街店| 尺码 | 门店占比 | 区域占比 | 修正后 | 差异 |
|---|---|---|---|---|
| F | 6% | 7% | 6.4% | −0.6pp |
| XS | 8% | 9% | 8.4% | −0.6pp |
| S | 22% | 26% | 23.6% | −2.4pp |
| M | 31% | 30% | 30.6% | +0.6pp |
| L | 24% | 21% | 22.8% | +1.8pp |
| XL | 9% | 7% | 8.2% | +1.2pp |
读法
该店 S 码占比 22% 明显低于区域 26%，M/L 偏高。按 α=0.6 拉平后 S 码从 22% 提到 23.6%，即"用区域的大样本把小店的偏科往回调一点"，而不是直接把区域曲线整套套到门店上。
尺码曲线表（F6）
目标列为 SKC 级目标库存，F/XS/S/M/L/XL 列为分解后的 SKU 级分配量| SKC | 门店 / 区域 | 干净周 | SKC 目标 | F | XS | S | M | L | XL | 合计 | 失衡提示 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 24AW-3182 | 浙江杭州武林银泰店 | 8 周 | 22 | — | — | — | — | — | — | 22 | 正常：S/M/L 连码完整，与区域曲线偏差 < 8% |
| 24AW-3182 | 浙江温州五马街店 | 5 周 | 14 | — | — | — | — | — | — | 14 | S 码缺口 2 件：门店码比偏 M/L，已按 α=0.6 上拉 |
| 24AW-3182 | 浙江杭州奥莱店 | 3 周 | 9 | — | — | — | — | — | — | 9 | 干净周不足 4 周，曲线置信度低，已向区域曲线收敛至 α=0.3 |
| 24AW-3405 | 浙江宁波天一银泰店 | 7 周 | 15 | — | — | — | — | — | — | 15 | 正常：M 为主码，占比 33% 与区域一致 |
| 24AW-3890 | 浙江杭州西湖银泰店 | 6 周 | 12 | — | — | — | — | — | — | 12 | XL 盈余：近两周 XL 库存 6 件而周销 0.3，判定为均码补入过量 |
| 24AW-3714 | 浙江温州五马街店 | 4 周 | 11 | — | — | — | — | — | — | 11 | F 码无需求但历史有库存，建议整码清理而非继续补入 |
| 24AW-3520 | 浙江嘉兴八佰伴店 | 9 周 | 6 | — | — | — | — | — | — | 6 | 正常：小基数款，按最近码取值 |
| 25SS-1377 | 浙江绍兴银泰城店 | 0 周 | 0 | — | — | — | — | — | — | 0 | 无干净周（全窗口缺货/折扣）→ 借用相似款尺码曲线 |
共 142 行失衡提示，此处展示 8 行每页
断码需求向邻码转移
机制
某尺码断货后，部分需求会向相邻尺码转移（顾客接受"大一码/小一码"），因此断码周的相邻码销量会被"虚高"。若不修正，会误判为"相邻码需求旺盛"而持续加码相邻码，形成越补越偏的螺旋。修正方式：把断码周相邻码销量按转移率 δ 折回断码码。
- 转移率 δ
- 邻码 0.25 / 隔码 0.05（按品类标定）
- 连码关系
- base-size 维护的连码组，断码只向连码组内转移
- 计算示例
- M 断货 3 天，S 与 L 各多销 1 件 → M 回补 1×0.25×2 = 0.5 件
- 反向作用
- 防止 S/L 被虚高后持续过量补入
均码补入控制
业务口径
WOD 明确："如销售某个尺码特别多，系统会均码补入，不会让一个尺码有很大的库存"。实现方式：对单尺码设置库存占比上限，超出部分按相邻码比例重新分配，总需求不变。
- 单码库存上限
- 该 SKC 门店库存的 45%
- 单码补入上限
- 单次补入量的 50%
- 超出处理
- 按相邻码需求比例拆分，SKC 总量不变
- 例外
- F 码（均码）不受 45% 限制，但受绝对件数上限约束
- 拦截记录
- 本决策日拦截 27 行，最大单码占比从 62% 压到 44%
失衡分布
为什么值得做
公开算例显示：同一批 1,000 件货，仅因尺码曲线不同，毛利差约 11% —— 大于一个单款的整个营业利润率。尺码曲线是投入产出比最高的一块优化。
i设计边界：只用干净周。断码周、折扣周、活动周的数据一律不进曲线计算；数据不足时（干净周 < 4）不硬算，而是明确降级到区域曲线或相似款曲线，并在表里标注置信度，绝不用一个有偏的样本算出看起来很确定的曲线。