仿真与 What-if 沙盘
调参后重算、方案评分（成本 / 销售 / 服务水平）、离线滚动回测与置信区间。补货不可逆、样本少，做不了真 A/B —— 用离线回测 + 仿真替代。
i业务价值：补货难做真 A/B —— 一次补货决策不可逆（货已经发出去了），门店样本少（85 家店拆不出足够对照组），且季节只来一次（无法重复实验）。行业做法是：离线滚动回测（用历史 12 周逐周回放）+ 仿真置信区间（多次重复试验），只把 A/B 留给真正可分组、可逆的策略（如陈列、折扣）。功能编号 O12G8O9
对比方案数
4个
基线 + 联合求解 + 加权预测 + 高服务水平
推荐方案
方案 B
联合求解 · 综合评分 87.4
成本改善
−5.8%
对比基线 ¥377,100 → ¥355,228
销售改善
+2.6%
回转售罄 +1.7pp
服务水平
96.0%
与目标一致，未超配
回测 MAPE
18.6%
15%–25% 为实施良好区间
| 方案 | 调参内容 | 总成本 | 调拨量 | 预计销售额 | 预估毛利 | 服务水平 | 综合评分 | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 方案 A · 基线 | 当前参数：满足周数 1/1.5/2/3、安全库存基数 1.0、加权 80/20 | ¥377,100 | 474 件 | ¥7,432,000 | +¥4,608,000 | 94.5% | 80.0 | 基线 |
| 方案 B · 联合求解 | 补货/调拨一起跑（O10 组合求解）+ 安全库存基数 1.0 + 区域内优先 | ¥355,228 | 452 件 | ¥7,625,000 | +¥4,767,000 | 96.0% | 87.4 | 推荐 |
| 方案 C · 加权预测 | 加权系数 70/30（近 7 天权重下降）+ 满足周数 +0.2 周 | ¥388,400 | 492 件 | ¥7,514,000 | +¥4,654,000 | 96.5% | 82.1 | 备选 |
| 方案 D · 高服务水平 | 目标服务水平 98% + 缺货惩罚提高 40% | ¥412,600 | 508 件 | ¥7,610,000 | +¥4,682,000 | 98.0% | 78.6 | 不推荐·成本超支 |
共 4 个方案；评分权重：成本 40% / 销售 40% / 服务水平 20%每页
回测与置信区间
12 周滚动回测 × 200 次重复试验；置信区间含需求随机性，不含执行偏差| 指标 | 基线 | 方案 B | 差值 | 95% 置信区间 | 显著性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 回转售罄率 | 68.4% | 70.1% | +1.7pp | [+0.9pp, +2.5pp] | 显著 |
| 补调总成本 | ¥377,100 | ¥355,228 | −5.8% | [−7.1%, −4.4%] | 显著 |
| 调拨量 | 474 件 | 452 件 | −22 件 | [−38, −8] | 显著 |
| 齐码率 | 76.3% | 78.9% | +2.6pp | [+0.4pp, +4.8pp] | 显著 |
| 区域调拨占比 | 7.0% | 4.1% | −2.9pp | [−5.2pp, +0.4pp] | 不显著 |
| 库存周转天数 | 92 天 | 89 天 | −3 天 | [−9, +3] | 不显著 |
| 补货后售出率 | 81.0% | 83.4% | +2.4pp | [+1.2pp, +3.6pp] | 显著 |
收敛曲线（迭代次数 vs 目标函数）
沙盘求解收敛过程 · 不是最终结论目标函数（万元） 第 1 轮 128.4 → 第 20 轮 96.8
- 收敛判据
- 连续 5 轮目标函数变化 < 0.5%（第 16 轮达标）
- 迭代次数
- 20 轮（上限 50 轮 / 硬超时 15 分钟）
- 每轮样本
- 12 周滚动窗口 × 85 家门店 × 382 个 SKC
- 收敛值
- ¥96.8 万（目标函数 = 成本 − 毛利 + 缺货惩罚）
- 未收敛处理
- 取历史最优解并标注"未收敛"，不参与自动发布
成本与售罄同步变化（近 20 轮）
成本改善不能以服务水平崩掉为代价单位时间成本（百元） 随参数搜索波动
仿真参数设置
参数改动需重跑，历史结果保留可追溯为什么用离线回测而不是 A/B
补货不可逆 → 用回测 + 仿真闭环| 方案 | 可逆性 | 样本量 | 结论可信度 |
|---|---|---|---|
| 真 A/B（门店分组） | 不可逆 | 85 家店 → 对照组不足 30 家 | 低 |
| 离线滚动回测 | 可重复 | 12 周 × 85 店 × 382 SKC | 中高 |
| 仿真重复试验 | 可重复 | 200 次独立重复 | 高（含模型风险） |
| A/B 适用场景 | 可逆 | 陈列 / 折扣 / 消息触达 | 适用 |
仿真与现实的对齐
仿真结论必须用上线后的真实数据定期校准（建议每月一次）：把仿真预测的售罄率与实际售罄率对齐，偏差 > 3pp 就重估 σ 与提前期分布，否则沙盘会越来越乐观。
!设计说明：本页输出的永远是"区间 + 显著性"，不是"一个更好的数字"。业务评审时先看置信区间是否包含 0，再看综合评分 —— 第 5、6 行的区域调拨占比与周转天数都不显著，应在评审结论里明确写成"未观测到显著改善"，不能当作收益写进汇报。